Brauer & Curtin(2018) 논문: 비독립성의 다양한 원인

많은 심리학 연구에서 참가자는 같은 단어, 그림, 또는 얼굴 사진을 보는 등 같은 세트의 아이템에 노출되거나

가족이던 학급이던 국가던 어떤 집단으로 군집화되기도 한다.

 

어떤 경우던 심리학 연구에서는 적어도 두 가지 원인에 의해 데이터의 비독립성이 발생할 수 있다.

첫 번째는 item에 의한 비독립성이고,

두 번째는 사람 또는 집단에 의한 비독립성이다.

 

본 논문의 저자들은 통계분석 시 이 두 가지 원인을 동시에 고려해야 함을 매우 강조한다.

선행연구에서는 이를 동시에 고려하지 않을 시,

1종 오류율이 60%까지 증가할 수 있음(Judd et al., 2012)을 보여주기도 했다고 한다.

 

다만 주의할 점은 데이터의 비독립성을 야기하는 원인이 저 두 가지만 있는 것이 아니라는 것이다.

예를 들어, 연구에서 실험 협력자가 있다면 실험 협력자도 분석 모형에 추가해야 할 것이다.

따라서 연구자는 자신의 연구 설계에서 데이터의 비독립성을 야기할 수 있는 여러 원인들을

면밀히 생각하고 이를 분석 모형에 포함하도록 노력해야 한다.