실험 설계 관련 용어-변인

이번 장에서는 실험 설계와 관련된 용어를 다루고자 한다.

원래 교과서랑 목차가 좀 다르지만 비슷한 주제끼리 다루는 게 나을 것 같아서

'실험 설계 관련 용어'라는 제목을 붙였다.

이번 글에서는 '변인'에 대해 다룰 것이다.

 

● 변인(variable)

많은 분야에서는 변인을 '변수'라고 부르지만, 내가 공부하는 분야에서는 '변인'이라는 용어를 더 많이 사용한다.

내가 참고한 책에서 변인의 정의는

"다양한 값을 가질 수 있는 대상이나 사건의 속성(p.27)"

이다.

예를 들어, 즐거움, 슬픔, 짜증과 같은 감정 범주들은 감정이라는 대상의 속성으로,

'감정'은 변인이 되고 즐거움, 슬픔, 짜증 등은 변인의 값이라 할 수 있다.

 

▶연속 변인(continuous variable)과 불연속 변인(discrete variable)

변인은 정의대로 '다양한 값'을 가질 수 있다.

이 값은 시간, 길이, 무게처럼 연속적이거나 위에 예를 든 감정 범주처럼 불연속적일 수 있다.

 

이처럼 변인의 값이 연속적이냐 불연속적이냐에 따라

변인을 '연속 변인'과 '불연속 변인'으로 구분한다.

 

내가 이해하기로 변인을 굳이 이렇게 구분하는 이유 중 하나는

변인의 값이 연속적이냐 불연속적이냐에 따라 선택하는 분석 방법이 달라지기 때문이다.

 

연구 목적에 따라 연속 변인을 불연속 취급하거나, 불연속 변인을 연속적인 값으로 취급할 수도 있다.

길이를 예로 들면, 길이 자체는 연속적인 값을 취하지만

'~<50cm / 50cm<~<100cm / 100cm > ~'처럼 구간을 나누어서 분석한다면

이는 연속적인 값에 대한 분석이 아닌 범주를 분석하는 것이 될 것이다.

 

▶독립 변인(independent variable)과 종속 변인(dependent variable)

변인은 독립 변인과 종속 변인으로도 구분할 수 있다.

이러한 구분은 실험에서 많이 사용된다.

 

연구자가 연구 물음을 구체화하여 어떤 가설을 세우면, 그 가설을 검증하기 위해 실험을 수행한다.

가설은 보통 'A가 C에 영향을 미칠 것이다.' 혹은 'A와 B가 C에 미치는 영향은 다를 것이다'는 형태를 지닌다

(물론, 다른 형태도 있을 수 있다!).

 

위의 형태에서 눈 여겨볼 점은 영향을 주는 변인(위의 예에서는 A와 B)이 있고, 영향을 받는 변인(C)이 있다는 것이다.

이 두 종류 중에서 독립 변인은 영향을 주는 변인이고, 종속 변인은 영향을 받는 변인이다.

 

구체적 정의는 아래와 같다.

 

"독립 변인: 실험자에 의해 통제되는 변인; 처치를 가하는 실험 요인으로, 효과를 연구하는 변인."

"종속 변인: 측정되는 변인; 독립 변인의 처치로 인해 변하는 변인."

 

연구자는 독립 변인(영향을 주는 변인)이 종속 변인(영향을 받는 변인)에 어떠한 영향을 주는지 알아보기 위해

독립 변인을 조작(manipulate)하여, 독립변인의 수준에 따라 종속 변인이 어떻게 변화하는지 측정한다.

 

두 용어를 처음 접하면 상당히 낯설텐데, 독립 변인과 종속 변인의 관계를 이해하면 용어를 외우기 수월할 것이다.

C는 A에 종속되었다라고 하면, C는 A에 의해 좌지우지 된다고 말할 수 있을 것이다.

연구자의 가설에 따르면 종속 변인은 독립 변인의 수준에 의해 변하는 값,

즉, 종속 변인의 값은 독립 변인의 수준에 종속되어 변하기 때문에 종속 변인이라는 용어를 사용하는 것으로 이해하시면 될 것이다.

 

그에 반해 '독립 변인은 무엇과도 독립적으로 갖는 값이므로, 독립 변인이다.'라고 이해하시면

두 용어를 기억하는 데 좀 더 수월하시지 않을까라는 생각이 든다!