간단한 통계기법들은 spss로 거의 다 할 수 있지만

요즘 r을 사용해서 분석하는 경향이 증가하고 있다.

우리 연구실에서도 R을 적극적으로 이용하려는 경향이 있어서

R 관련 포스팅을 가끔씩이라도 올려볼까 한다.

음,, spss는 유료 프로그램이지만 R은 오픈 소스이기 때문에 사용법만 알면 누구든지 사용할 수 있다는 장점이 있다.

R은 R 자체에서 작업을 할 수도 있지만,

R studio를 사용하면 훨씬 편리하게 작업할 수 있기 때문에 R studio 튜토리얼을 포스팅하고자 한다.

**주의사항

항상 그런 건 아니지만 가끔 plot을 그릴 때 안 그려지고 오류가 나는 경우가 종종 있었다.

그래서 이유를 찾아봤더니 당시 내 컴퓨터 계정이름이 한글이었는데

그런 경우 가끔 오류가 발생한다는 글을 봤다 (다음에 다루겠지만 인코딩 환경설정을 utp-8로 바꾸어도 동일한 오류가 발생하는지는 잘 모르겠다).

그 글을 보고 기존 한글 계정 이름을 영어로 바꿨을 때도 문제 해결이 안 되어서

영어 이름으로 새로운 계정을 만들었더니 그 계정에서는 문제 없이 잘 작동했던 경험이 있다.

그래서 R과 R studio의 설치에 앞서 사용자 계정 이름이 한글인지 영어인지 확인해보고 한글이라면

영어로 입력한 사용자 계정을 추가해서 거기에서 사용하는 것을 추천한다.

→ 내 계정임

 

 

1. R 설치

R studio를 실행하려면 R이 설치되어 있어야 한다.

개인적으로 R은 본체에,

R studio는 본체를 보다 효율적?으로 조작하기 위한 환경으로 비유할 수 있을 것 같다.

R은 아래의 공식 홈페이지에 접속해서

자신의 컴퓨터에 맞는 버전을 찾아 다운로드 받으면 된다.

다운로드 방법이 어렵지 않아 자세한 과정은 생략하나,

혹시 필요하다면 다른 블로그에 자세한 설치 법이 많이 포스팅 되어 있으니 참고하면 좋을 듯 하다.

https://cran.r-project.org/

2. R Studio 설치

R을 설치했으면 이제 R Studio를 설치할 차례!

R studio는 아래의 홈페이지에서 설치할 수 있다(R과 마찬가지로 무료).

https://rstudio.com/products/rstudio/download/

Download RStudio

RStudio is a set of integrated tools designed to help you be more productive with R. It includes a console, syntax-highlighting editor that supports direct code execution, and a variety of robust tools for plotting, viewing history, debugging and managing your workspace.

rstudio.com

위의 사이트를 클릭해서 들어가면, 아래의 그림과 같은 화면이 뜰 것이다.

각 버전이 어떤 기능을 제공하는지 체크 표시로 나타나있다.

어떤 버전을 사용할 것인가에 따라 돈을 지불해야 하는 경우도 있다(commercial license).

나는 데이터 분석을 위해 이 프로그램을 사용하는데

Rstudio desktop 버전을 사용해도 큰 불편함이 없었다.

지금 이 글을 보고 계시는 여러분들도 위의 네 가지 선택지들 중에서 제일 좌측 선택지(RStudio Deskto)를 다운로드 받으시면 불편함없이 사용하실 수 있을 것이다.

 

마찬가지로 자세한 다운로드 과정은 생략하고 이번 글을 마무리한다.

다음 포스팅에서는 R studio의 공간을 살필 것이다.

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